Scuola di Medicina e Chirurgia
Università Magna Graecia di Catanzaro
Università Magna Graecia di Catanzaro
Il Corso Integrato di Scienze e Tecniche di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia fornisce una visione integrata delle principali metodologie diagnostiche e interventistiche in radiologia, delle applicazioni neuroradiologiche e delle innovazioni tecnologiche emergenti, con particolare riferimento all’intelligenza artificiale. Il corso affronta inoltre i principi di radioprotezione, la gestione del mezzo di contrasto e gli aspetti organizzativi e normativi delle attività radiologiche, con l’obiettivo di sviluppare competenze professionali avanzate nella pratica clinica, nella gestione dei processi diagnostici e nell’utilizzo consapevole delle tecnologie digitali.
| Modulo | Docente | CFU |
|---|---|---|
| Radiologia | Domenico Laganà | 1.5 |
| Radiologia | Francesco Cicone | 1.5 |
| Radiologia | Cataldo Bianco | 1 |
| Scienze Tecniche Mediche Applicate | Alessia Sarica | 2 |
| Neuroradiologia | Umberto Sabatini | 1 |
| Neuroradiologia | Emanuele Tinelli | 1 |
Il corso si propone di fornire agli studenti conoscenze teoriche e strumenti metodologici per comprendere i principi clinici, tecnologici e organizzativi delle principali procedure di radiologia diagnostica, interventistica e neuroradiologica.
Al termine dell’insegnamento lo studente sarà in grado di:
comprendere i principi e le indicazioni delle principali tecniche di radiologia interventistica e di imaging vascolare;
conoscere i fondamenti della radioprotezione e il quadro normativo relativo all’utilizzo delle radiazioni ionizzanti;
riconoscere le principali patologie di interesse radiologico e neuroradiologico e i relativi percorsi diagnostici;
comprendere i rischi associati all’utilizzo dei mezzi di contrasto e le strategie di prevenzione del danno renale;
conoscere i principi organizzativi delle unità operative di radiologia e neuroradiologia;
comprendere i fondamenti della ricerca clinica in ambito radiologico;
acquisire conoscenze di base sull’intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni nella diagnostica per immagini.
Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito conoscenze riguardanti:
i principi delle tecniche di radiologia diagnostica e interventistica;
i fondamenti della radioprotezione e della normativa vigente;
le principali patologie di interesse neuroradiologico e i relativi percorsi diagnostici;
i principi di utilizzo dei mezzi di contrasto e le strategie di prevenzione delle complicanze;
i concetti fondamentali di intelligenza artificiale applicata alla radiologia.
Lo studente sarà in grado di:
applicare i principi di radioprotezione nella pratica clinica;
interpretare le indicazioni delle principali tecniche di imaging e radiologia interventistica;
comprendere i percorsi diagnostici nelle patologie neurologiche tempo-dipendenti;
valutare criticamente l’impiego di tecnologie digitali e sistemi di IA nella diagnostica per immagini.
Lo studente dovrà essere in grado di:
valutare criticamente i benefici e i rischi delle procedure diagnostiche e interventistiche;
riconoscere i limiti metodologici delle tecnologie emergenti;
analizzare l’affidabilità e l’impatto clinico delle applicazioni di intelligenza artificiale.
Lo studente sarà in grado di:
utilizzare un linguaggio tecnico-scientifico appropriato nell’ambito della radiologia e neuroradiologia;
discutere i risultati diagnostici e i principi tecnologici delle metodiche di imaging;
comunicare efficacemente con i professionisti sanitari nell’ambito dei percorsi diagnostici.
Lo studente dovrà dimostrare di:
saper aggiornare autonomamente le proprie conoscenze sulle tecnologie di imaging e radioterapia;
comprendere l’evoluzione delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale in radiologia;
interpretare criticamente la letteratura scientifica in ambito radiologico e tecnologico.
Didattica Frontale: 64 ore.
Studio Individuale: 136 ore.
Lezioni frontali con supporto multimediale, discussione di casi clinici, analisi guidata di esempi applicativi e momenti di confronto in aula per stimolare il ragionamento critico e l’interdisciplinarità.
Il materiale didattico aggiuntivo (dipense, lavori scientifici, etc..) sarà disponibile sulla piattaforma eLearning di Ateneo.
Obbligatoria, secondo le modalità previste dal Regolamento di CdS.
Le modalità generali sono indicate nel regolamento didattico di Ateneo all’art.22 consultabile al link http://www.unicz.it/pdf/regolamento_didattico_ateneo_dr681.pdf
L’apprendimento sarà verificato mediante prova scritta con quesiti a risposta multipla e domanda aperta, finalizzata ad accertare la comprensione dei concetti teorici e delle applicazioni cliniche dell’IA. È prevista prova orale obbligatoria per approfondimento e discussione critica dei contenuti.
La valutazione terrà conto dei seguenti elementi.
Conoscenza dei principi delle principali metodiche di diagnostica per immagini e delle tecniche di radiologia interventistica.
Comprensione dei fondamenti della radioprotezione e del quadro normativo relativo all’impiego delle radiazioni ionizzanti.
Conoscenza dei principali percorsi diagnostici nelle patologie di interesse neuroradiologico.
Comprensione dei principi di utilizzo dei mezzi di contrasto e delle strategie di prevenzione del danno renale.
Conoscenza dei concetti fondamentali di intelligenza artificiale e delle loro applicazioni nella radiologia.
Capacità di correlare le indicazioni cliniche con le metodiche di imaging più appropriate.
Capacità di interpretare i principi di funzionamento delle tecnologie radiologiche e delle applicazioni di IA.
Capacità di valutare l’appropriatezza e la sicurezza delle procedure diagnostiche e interventistiche.
Capacità di comprendere l’organizzazione delle attività di radiologia e neuroradiologia.
Capacità di valutare criticamente benefici e rischi delle procedure radiologiche.
Capacità di riconoscere limiti metodologici e potenziali bias nelle applicazioni di intelligenza artificiale.
Capacità di analizzare l’affidabilità e l’impatto clinico delle tecnologie emergenti.
Chiarezza e rigore nell’esposizione dei principi tecnologici e clinici della diagnostica per immagini.
Uso appropriato del lessico tecnico-scientifico nell’ambito della radiologia e neuroradiologia.
Attitudine all’aggiornamento continuo rispetto all’evoluzione delle tecnologie radiologiche e delle applicazioni di intelligenza artificiale.
Capacità di consultare e interpretare criticamente la letteratura scientifica in ambito radiologico e tecnologico.