Scuola di Medicina e Chirurgia

Attività formative curriculari a scelta dello studente Data Mining e Intelligenza Artificiale

L'obiettivo principale del corso consiste nel rendere gli studenti in grado di analizzare i dati memorizzati in database con strumenti di crescente complessità sia descrittivi che predittivi applicando metodi e modelli propri del Data Mining, dell’Intelligenza Artificiale quali Deep Learning, Network Embedding e Analysis.

Le principali conoscenze acquisite sono relative a:
- data analytics 
- knowledge discovery in databases,
- data mining
- machine learning

Artificial Intelligence

Network Embedding e Analsis

 

Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) sono:
- analisi descrittive dei dati,
- analisi predittive dei dati.

 

Saranno presentate applicazioni nel campo della bioinformatica e dell’informatica medica quali: Analisi di Dati Biomedici (Trascrittomica, Interattomica, Metabolomica), Studio di tecniche di dati mono e bidimensionali (es. dati geografici e/o segnali e/o immagini).

Competenze trasversali: • abilità nella risoluzione di problemi, in particolare attraverso lo sviluppo di algoritmi; • abilità alla collaborazione in piccoli gruppi ed alla condivisione e presentazione del lavoro svolto; • autonomia nella ricerca di librerie utili alla risoluzione di homework.