Scuola di Medicina e Chirurgia

Obiettivi del Corso e Risultati di apprendimento attesi

(vedi appendice)

 

Il corso si propone di fornire agli studenti le nozioni preliminari alla base dell’informatica, ed in particolare quelle relative al trattamento delle informazioni mediante procedure “automatizzabili”. In tale ottica, il corso ha per oggetto lo studio della rappresentazione delle informazioni, dell'architettura del calcolatore, degli algoritmi e programmi. In particolare, il corso si propone di fornire le nozioni di base relative ai sistemi informativi e Web, all’ architettura distribuita, alla tecnologia dei database, alla struttura e utilizzo delle reti informatiche e ai concetti generali di sicurezza informatica e tecnologie a supporto della Digital Health.  I risultati attesi sono riportati nella tabella in appendice.

Programma

(vedi appendice) (non sono state apportate modifiche al programma rispetto a quello da me svolto lo scorso anno)

 

ARGOMENTO: Trattamento dell’informazione.

• Trattamento dell’informazione e strumenti per il trattamento dell’informazione
• La codifica dell’informazione: Linguaggio formali, Sistemi di Numerazione Binaria, Ottale ed Esadecimale. Algebra di Boole. Codifica binaria e conversione tra le rappresentazioni
• La strutturazione dell’informazione
• Infrastrutture software per il trattamento dell’informazione: Il sistema Operativo. Il filesystem. La gestione della memoria.
• Infrastrutture hardware per il trattamento dell'informazione: Architettura dell'elaboratore. Modello di Von Neumann. Le periferiche di I/O.

 

ARGOMENTO: Reti di Calcolatori e Internet

• Introduzione alle reti di calcolatori.
• Tipologie di reti di calcolatori LAN, MAN, WAN.
• Reti a commutazione di circuito e reti a commutazione di pacchetto.
• Reti punto a punto e reti broadcast.
• Protocollo TCP/IP.
• Descrizione e configurazione di una rete LAN e dei principali servizi di rete: IP address, DNS, E-mail, WWW.

 

ARGOMENTO: Sistemi informativi e loro applicazione in ambito biomedico

• Modulo 1: Cosa è un sistema informativo – Strutture dati e sistemi informativi – file system e basi di dati – esempi di dati delocalizzati – persistenza dei dati – sistemi informativi e Web – esempi di sistemi informativi Web based con servizi a singolo utente—sistemi informativi in medicina: esempi di sistemi informativi in ambito medico, clinico, e di laboratorio—e-Health e Telemedicina
• Modulo 2: Banche dati nei sistemi informativi – fasi della creazione della base di dati – analisi dei requisiti e loro impostazione— strumenti per la gestione delle basi di dati
• Introduzione alla sicurezza informatica: principali minacce e tecniche di protezione dei dati

Stima dell’impegno orario richiesto per lo studio individuale del programma

(vedi appendice)

Una stima dell’impegno orario richiesto per lo studente è riportata nella tabella in appendice.

Risorse per l'apprendimento

Ulteriori letture consigliate per approfondimento:

 A: Introduzione ai sistemi informatici 4/ed, Autori: Donatella Sciuto, Giacomo Buonanno, Luca Mari Mc Graw Hilll

B: Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione 2a ed., Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone, McGraw-Hill.

 Altro materiale didattico:

Dispense fornite dal docente scaricabili da piattaforma e-learning.

Modalità di frequenza

Le presenze saranno rilevate mediante apposito modulo presenze

Modalità di accertamento

Le modalità generali sono indicate nel regolamento didattico di Ateneo all’art.22 consultabile al link http://www.unicz.it/pdf/regolamento_didattico_ateneo_dr681.pdf

 

 

L’esame finale sarà svolto in forma orale

I criteri sulla base dei quali sarà giudicato lo studente sono riportati nella seguente griglia:

 

	Conoscenza e comprensione argomento	Capacità di analisi e sintesi	Utilizzo di referenze
Non idoneo	Importanti carenze. Significative inaccuratezze	Irrilevanti. Frequenti generalizzazioni. Incapacità di sintesi	Completamente inappropriato
18-20	A livello soglia. Imperfezioni  evidenti	Capacità appena sufficienti	Appena appropriato
21-23	Conoscenza routinaria	E’ in grado di analisi e sintesi corrette. Argomenta in modo logico e coerente	Utilizza le referenze standard
24-26	Conoscenza buona	Ha capacità di a. e s. buone gli argomenti sono espressi coerentemente	Utilizza le referenze standard
27-29	Conoscenza più che buona	Ha notevoli capacità di a. e s.	Ha approfondito gli argomenti
30-30L	Conoscenza ottima	Ha notevoli capacità di a. e s.	Importanti approfondimenti

 

 

APPENDICE

CORSO INTEGRATO

“Abilità informatiche e telematiche - C.I. di Altre attività formative” - INF/01 presso il Corso di Laurea Magistrale in Psicologia Cognitiva e Neuroscienze

MODULO ____________________________________

CFU:_2___________

Capacità richieste al futuro laureato che si intendono fornire

 

RISULTATI ATTESI

1. A) Conoscenza e capacità di comprensione

ATTIVITA	ORE LEZIONE	ORE STUD INDIV.
A1) Acquisizione delle conoscenze di base sul Trattamento dell’informazione (rappresentazione delle informazioni)	3	3
A2) Acquisizione delle conoscenze di base: architettura del calcolatore, degli algoritmi e dei programmi	3	3
A3) Capacità di riconoscere le principali componenti dell’infrastrutture hardware e software per il trattamento dell’informazione (sistema Operativo, filesystem, memoria, periferiche etc), di elencare le loro caratteristiche principali e modalità di utilizzo. Acquisizione delle conoscenze di base: Reti di Calcolatori e Internet (Tipologie di reti di calcolatori LAN, MAN, WAN, Protocollo TCP/IP, principali servizi di rete) Capacità di distinguere le principali Tipologie di reti di calcolatori LAN, MAN, WAN Capacità identificare le principali minacce e di tecniche di protezione dei dati nell’ambito della sicurezza informatica (es. crittografia, firma digitale, etc.)	4	4
A4) Acquisizione delle conoscenze di base sui Sistemi informativi e loro applicazione in ambito biomedico (sistemi informativi e Web, sistemi informativi in medicina, Banche dati) Acquisizione dei concetti base relativi alla gestione delle basi di dati con particolare riguardo all’ambito medico-clinico	3	3
A5) Acquisizione delle conoscenze di base sui sistemi a supporto dell’e-Health anche attraverso esempi pratici   di applicazioni mobili, dispositivi indossabili, telemedicina, big data etc.	3	3
TOTALE	16	16

 

 

 

 

1. B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Non prevista)

ATTIVITA’ DI TIROCINIO/LABORATORIO (se pertinenti)	ORE
B1) Capacità di
B2) Capacità di
B3) Capacità di
B4) Saper identificare
B5) Saper identificare
B6) Saper usufruire di
TOTALE

 

 

1. C) Autonomia di giudizio

C1)

• Essere in grado di riconoscere e utilizzare le principali componenti Sw e Hw del calcolatore;
• Indentificare le tipologie di reti di calcolatori e descrivere i principali servizi di rete;
• Riconoscere e descrivere i Sistemi informativi e loro applicazione in ambito biomedico;
• Elencare le principali minacce e tecniche di protezione dei dati nell’ambito della sicurezza informatica (es. crittografia, firma digitale, etc.)
• Descrivere le principali caratteristiche dei database e delle relative tecniche di gestione;
• Descrivere anche attraverso esempi concreti applicazioni di telemedicina

 

 

1. D) Abilità comunicative

D1) Capacità di descrivere e commentare le conoscenze acquisite, adeguando le forme comunicative agli interlocutori.	4	4
D2) Capacità di comunicare i concetti acquisiti in modo chiaro e organico.	2	2
D3) Capacità di riconoscere e descrivere le principali caratteristiche e componenti dei calcolatori, delle reti e dei database e loro applicazioni.	2	2
D4) Capacità di descrivere le principali minacce relative alla sicurezza e tecniche per il trattamento e protezione dei dati.	3	3
D5) Capacità di descrivere i concetti base dei sistemi informativi Web based e formulare esempi concreti.	3	3
D6) Capacità di formulare esempi concreti di applicazione di strumenti di telemedicina	2	2
TOTALE	16	16

 

 

 

1. E) Capacità d’apprendimento

E1) Capacità di aggiornamento attraverso la consultazione delle pubblicazioni scientifiche del settore, e delle risorse telematiche a loro disposizione.
E2) Capacità di valutare criticamente i risultati delle ricerche scientifiche applicati al settore
E3) Capacità di proseguire compiutamente gli studi, utilizzando le conoscenze di base acquisite nel corso, particolarmente utili nello studio dei seguenti insegnamenti	16
TOTALE	16

 

COERENZA TRA CFU e CARICO DIDATTICO:

Ore disponibili totali (CFU x 16) = 2 x 16h=32

Articolate in

ore didattica frontale = 16

ore studio individuale =  

ore tirocinio/laboratorio/attività integrative = 0