Informatica Medica e Sistemi Informativi Sanitari
Ingegneria Biomedica
Lo scopo del corso è approfondire le nozioni sulle tecnologie e sulle architetture dei sistemi di basi di dati ed affrontare le recenti direzioni di evoluzione delle tecnologie per la gestione di grandi quantitativi di dati (Big Data). Lo scopo è fornire allo studente gli strumenti per affrontare problematiche sulla gestione delle informazioni in ambiente cloud e, in generale, web-based, con riferimento alla gestione di dati clinici e sanitari. Vengono affrontate problematiche legate all'ottimizzazione e alla gestione di sistemi di interrogazione in ambiente distribuito e multiutente. Vengono presentati modelli evoluti per la gestione di dati non relazionali (es. spaziali e geografici) e relative procedure di gestione dei processi legati alla gestione di informazioni. Vengono affrontati costrutti SQL avanzati per la gestione delle transazioni e per l'accesso a basi di dati con i linguaggi di programmazione. Inoltre, il corso esplora le metodologie per la rappresentazione e valutazione dei sistemi sanitari, identificando i principali modelli organizzativi, le performance e le sfide che li caratterizzano. Un'attenzione particolare è dedicata al confronto tra i sistemi sanitari in Europa e negli USA, evidenziando le differenze in termini di finanziamento, accesso e risultati. Infine, il corso tratta le normative e gli standard in sanità nonché i sistemi informativi sanitari come strumenti essenziali per la gestione, l'efficienza e l'innovazione dei servizi.
Collegamenti Veloci:
Docente:
Patrizia Vizza
vizzap@unicz.it +39 0961 3694148 Edificio Edificio delle Bioscienze Stanza: Livello IV martedì 10:00-12:00 e tutti i giorni feriali previo appuntamento via Google Meet
Insegnamento SSD:
ING-INF/06 - Bioingegneria elettronica e informatica
CFU:
6
- Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire una solida base teorica e tecnica riguardante (i) le architetture avanzate dei sistemi di basi di dati, con particolare focus sui sistemi distribuiti e multi-utente, (ii) i modelli di dati non relazionali (NoSQL), inclusi i dati spaziali e geografici, necessari per gestire informazioni cliniche complesse, (iii) il funzionamento delle infrastrutture cloud e web-based per l'archiviazione e il recupero dei dati in ambito sanitario, (iv) i fondamenti dei sistemi sanitari internazionali, comprendendo le differenze strutturali, economiche e normative tra i modelli europei e il modello americano, (v) gli standard di interoperabilità e le normative che regolano i Sistemi Informativi Sanitari.
- Capacità di apprendimento: Il corso fornisce gli strumenti metodologici necessari per (i) rimanere aggiornati sull'evoluzione continua delle tecnologie e delle architetture delle basi di dati e dei sistemi informativi, (i) approfondire in autonomia le nuove normative e gli standard emergenti nel settore dell'e-health e della sanità digitale, (iii) integrare conoscenze trasversali, dall'ingegneria dei dati alla gestione del management sanitario, facilitando l'inserimento in team multidisciplinari (tecnici, clinici e amministrativi).
- Capacità di applicare conoscenza a comprensione: Al termine del corso, lo studente sarà in grado di (i) progettare e interrogare database complessi utilizzando costrutti SQL avanzati, gestendo transazioni e integrando l'accesso ai dati tramite linguaggi di programmazione, (ii) implementare soluzioni per l'ottimizzazione delle query in ambienti distribuiti per garantire l'efficienza dei servizi sanitari, (iii) utilizzare strumenti tecnologici per la gestione di dati clinici, assicurando la corretta esecuzione dei processi informativi in contesti reali, (iv) applicare metodologie di valutazione delle performance dei sistemi sanitari, identificando soluzioni tecnologiche per affrontare le sfide organizzative e favorire l'innovazione dei servizi.
- Autonomia di giudizio: Lo studente svilupperà la capacità di (i) valutare criticamente quale architettura di database sia più idonea a uno specifico contesto clinico, (ii) analizzare e confrontare l'efficacia dei diversi modelli organizzativi sanitari, riconoscendo i punti di forza e le criticità legati al finanziamento e all'accesso alle cure, (iii) assumere decisioni informate riguardo alla sicurezza e alla conformità normativa (standard sanitari) nella gestione di dati sensibili, (iv) identificare autonomamente le strategie di ottimizzazione più efficaci per sistemi informativi operanti in ambienti multi-utente ad alto carico.
PROGRAMMA DEL CORSO
- I sistemi sanitari:
- Concetto di salute e sanità;
- Rappresentazione e valutazione dei sistemi sanitari;
- I sistemi sanitari in Europa e negli USA;
- Il sistema sanitario italiano;
- Normative e standard in sanità;
- Sistemi informativi sanitari.
- Basi di dati avanzate:
- Richiami di db
- Diagrammi UML
- Architettura di un sistema di gestione di dati;
- Query Engine, ottimizzazione di accesso alle risorse, e meccanismi di indicizzazione;
- Gestione della memoria permanente e dei buffer;
- Organizzazioni delle basi di dati in memoria permanente;
- Affidabilità e robustezza nei sistemi informativi.
- Basi di dati distribuite:
- Progettazione fisica di un query engine e degli operatori relazionali;
- Sistemi informativi complessi: basi di dati NOSQL e relativi casi applicativi;
- basi di dati geografiche.
- Architettura di sistemi informativi sanitari:
- Gestione dei dati in ambito medico, clinico e sanitario;
- Sistemi di analisi e olap (cenni).
- Richiami di UML per la progettazione di sistemi complessi per le basi di dati.
- Sviluppo progettuale:
- Descrizione, specifiche di progetto, casi d’uso e diagrammi uml;
- Sviluppo db E realizzazione GUI
Didattica Frontale Ore 48
Studio Individuale Ore 102
- Testi di riferimento: Basi di Dati (modelli e linguaggi di Interrogazioni), Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone, Mc Graw Hill; Sanità e salute: due storie diverse. Sistemi sanitari e salute nei paesi industrializzati, Marcello Crivellini, Manuela Galli. FrancoAngeli.
- Altro materiale didattico: Materiale fornito a lezione e prodotto sulla piattaforma elearning dell’ateneo
Le modalità sono riportate nel regolamento didattico vigente
Le modalità generali sono indicate nel regolamento didattico di Ateneo. La valutazione dell'apprendimento verrà effettuata attraverso una prova scritta, l’implementazione e la presentazione di un elaborato progettuale e un’eventuale prova orale. Il voto finale, utile al superamento dell’esame, è ottenuto dalla media aritmetica arrotondata all'intero superiore dei voti in trentesimi assegnati alla prova scritta, all’elaborato progettuale e all’eventuale prova orale.
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Conoscenza e comprensione argomento
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Capacità di analisi e sintesi
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Utilizzo di referenze
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Non idoneo
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Importanti carenze.
Significative inaccuratezze
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Irrilevanti. Frequenti generalizzazioni. Incapacità di sintesi
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Completamente inappropriato
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18-20
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A livello soglia. Imperfezioni evidenti
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Capacità appena sufficienti
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Appena appropriato
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21-23
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Conoscenza routinaria
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E’ in grado di analisi e sintesi corrette. Argomenta in modo logico e coerente
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Utilizza le referenze standard
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24-26
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Conoscenza buona
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Ha capacità di a. e s. buone gli argomenti sono espressi coerentemente
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Utilizza le referenze standard
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27-29
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Conoscenza più che buona
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Ha notevoli capacità di a. e s.
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Ha approfondito gli argomenti
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30-30L
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Conoscenza ottima
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Ha notevoli capacità di a. e s.
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Importanti approfondimenti
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